您的運營是建立在您自己的一般云基礎設施，還是選擇使用霧和邊緣計算等更專業的工具，這些都取決于您的業務需求和抱負。
自推出以來，一般云計算與其“邊緣”和“霧”計算分支之間的差異甚至阻礙了許多專業人士。但是，當涉及到普通消費者，IT開發人員，數據分析師和企業網絡時，選擇其中一個或多個實現有明顯的優勢。它們提供不同的功能，適用于不同的環境和環境，即使它們相互補充。
下面是計算類型的這三個“層”的概述，以及每個層的幾個實際應用。
計算的三個“層”
如前所述，術語“云”、“邊緣”和“霧”表示計算的三個層次。
云層：工業大數據、業務邏輯和分析數據庫以及數據“倉庫”;
霧層：本地網絡資產、微數據中心;
邊緣層：工業pc上的實時數據處理，特定于過程的應用和自動化設備;
將它們看作層次是很有幫助的，因為每一層都建立在前一層的功能之上，并且每一層都提供了更接近源代碼的分析智能。那是什么來源?在制造業中，它可能是一個工廠的地板與連接的生產設備。在IT領域，可操作數據的來源可能包括公司路由器和員工終端。
霧計算的實際應用
那么，究竟什么是霧計算呢?
霧計算能有效的“分散”計算和分析能力。并且位于本地設備和移動設備之間，換句話說，它們具有有限的處理能力和存儲設備，并提供了一種篩選來自物聯網中這些和其他組件的信息流方式。
通過想象無人駕駛汽車在城市街區中行駛，你可以對霧計算有一個更好的印象。如果車輛、傳感器和控制器是城市智能交通系統的“邊緣層”，我們馬上就會涉及到邊緣計算，那么就有可能在網格路由器和蜂窩基站旁邊有微信數據中心，以充當“霧層”。
霧計算并不像邊緣計算那樣分散，但它確實進一步減少了通過網絡或向上傳輸到云層的數據量，促進了邊緣層中的“節點”之間的通信和協作。在上面的例子中，節點是無人駕駛汽車。
那么，工業用途的有效應用是怎樣的呢?
與業務相關的一個例子是一個自動化的庫存系統，它“位于”供應鏈中的多個倉庫和工廠之間。在這里，霧層可能作為“檢查和平衡”材料，設備和供應水平跨越多個地點，并自動觸發重新訂購或交叉裝運。
霧計算代表了一個重要的中間步驟，它控制了操作數據從組織設備和局域網轉移到決策者手中的數量和類型，或者最終是一個工業級的云數據服務。通過這種方式，霧計算可以幫助減少帶寬使用，甚至降低您進行昂貴升級的需求，同時幫助IT基礎設施平穩運行。
下面是另一個例子，它很快就會在任何有電網的地方應用。“智能計量”指的是在發電設施和變壓器旁邊部署本地數據中心，收集和傳輸有關本地電網的信息。這種由霧計算技術控制的“智能電網”在限制停電影響方面更有彈性，也使工程師在突然出現問題時更容易查明問題所在。
邊緣計算的實際應用
隨著從云層到霧計算并最終走到邊緣計算的每一步，“智能設備”進行信息化處理的事物越加接近數據源。
因此，隨著邊緣計算的出現，智能和分析發生在單個機器、工作站和本地網絡的移動設備上。它就像工廠里的自動化控制器：操作設備的智能設備，標記維護項目，將輸入的數據“向上”分流到云和公司決策者。這個霧層或云即服務層的工業數據科學家接收的數據提供了對當前操作狀態的洞察，并有助于產生更好的預測。
下面是另外三個例子，告訴你如何利用邊緣計算：
1. 測試大型設備需要敏捷的數據流，通常一次詳細描述許多關鍵部件的性能。設備測試設備的“邊緣層”可能包括無線溫度表、振動傳感器和其他量具。
2. 智能交通，如上所述，這將很快成為常態。有關交通模式的分析和情報將在當地發生，在自動車輛中，以及在交叉口和交通管理協議上有固定的傳感器。在這種情況下，邊緣計算看起來像是一種“連接性網絡”，允許每個相關的設備用有意義的、可操作的、實時的數據支持其他設備。
3. 智能工廠是邊緣計算最明顯的工業應用之一。工廠內的許多系統可以通過將邊緣節點與霧計算結合起來實現自動化，包括生產設備、環境控制、壓縮空氣系統、冷卻劑循環、電力和其他電源等等。
霧計算和邊緣計算共同幫助我們為消費者、企業、數據科學家和IT架構師創造了大量全新的工具，以實現卓越的效果。現在，讓我們回到層次結構的頂端，簡要回顧一下云計算的最新發展，以及它幫助創建的機會和新的專業知識。
那么，云計算呢?
當人們談論云計算時，通常會有一種神秘感或者困惑感，但如今它真正指的是互聯網連接，也許這有點簡化，但考慮一下我們之前使用過的那些。單個工廠，商業位置或消費者設備曾經是一個完全孤立的設備。它可能包含有用的數據，但在云連接變得更容易訪問之前，從這些隔離的系統中提取它是一項艱巨的任務。
如今，新的創業公司，更不用說那些在觸手可及的互聯網連接環境中成長的年輕一代，可能對云計算的早期并不感興趣。然而，在短短幾年內，基于云的連接工具的使用徹底改變了工業和商業領域的游戲。現在，即使預算有限的公司也可以訪問服務器和基于云的分析，這可以幫助共享計算能力，并保持業務的許多移動部分之間的持續聯系。
有些人甚至聲稱云計算已經在商業領域發揮了作用，允許創業公司在沒有大量現金的情況下推出，更快速，更無縫地擴展，有更多的時間來擴大和多樣化他們的基礎設施，來與更早參局的企業玩家競爭。
為每個需求計算層數
IT基礎設施技術的多樣化導致了我們剛剛介紹的云計算層。其結果是為各類專業人士和公司帶來了大量的新機遇，更不用說對數據科學家、IT專家、分析專家等的廣泛選擇的學科和不可否認的工作保障了。
無論您的運營是建立在您自己的一般云基礎設施上，還是選擇使用霧和邊緣計算等更專業的工具，這都取決于您的業務需求和抱負。如果競爭環境真的是“公平”的，那么現在就是抓住這些工具作為競爭優勢的最佳時機。
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