由AI黃埔軍校-中科院自動化所孵化，專注于計算機視覺與視頻大數據分析的人工智能企業，在步態識別人才、技術、數據、產品、市場、品牌都領跑全球，獲得聯想集團等多家機構投資;榮膺“中國最具投資價值企業50強”、“中關村高新技術企業”、“中科院科技成果轉化一等獎”等多項榮譽。創始人兼CEO黃永禎博士被《財富》(中文版)評選為“40位40歲以下的商界精英”、入選第四批國家萬人計劃。公司技術創始團隊曾獲得國家自然科學獎、國家科學技術進步獎、國家技術發明獎三項中國最高科技大獎。
第三篇 佛系創業
創業中的哲學觀
在念書的時候，黃永禎就顯得有些另類，除了天天泡實驗室，他也愛看書，特別愛看的是哲學書，前面提到他對向死而生有一種特別的理解。
“活著和死去是一對辯證的概念，明知終將死去還“賴活”是為了活出“不死”的價值。最重要的一種“不死”是把你的基因傳下去，也就是血脈，但更高級的活著是為了思想的傳承。創業式生存是一種很好的方式去創造價值，給社會、給世界留下痕跡。我希望銀河水滴成為一家偉大的公司，創造的價值一千年以后還有人記得。”
在談到如何看待創業中的成功、失敗、歡笑、挫折的時候，他體現出了更加超脫的一面。
“成功和失敗也需要辯證地來理解，比如吃遍了山珍海味就很難感受到美味，沒有不自由就不會有自由，在我看來自由就是對不自由的反抗。遇到挫折我也會沮喪，有幸福的事我也會開心，但沒有挫折感是不會有幸福感的。哲學價值對我來說大到影響到我所有的理性決定，這是深入骨髓的潛意識影響。”
機器般嚴密的機器視覺創業團隊
談到創業團隊，這是黃總特別引以為榮的地方，他的銀河水滴核心技術架構分五層。
第一層最核心大腦層：非常精干的若干人，有強大的科研能力，碰到學術界鮮有遇到過的問題也要能解決，具備開山辟谷的能力。
第二層叫做核心優化層：第一層只管把效果做出來了，第二層要優化到一個速度、精度、計算力都能夠接受的狀態，使算法真正能夠跑起來。
第三層跟產品做對接的，有各種接口，有平臺，有系統。
第三層之后是軟硬件產品層。
“這個可能也是AI公司跟其他創業公司不太一樣的地方，其他公司里面的前兩層有可能缺失或者比較弱，但這兩層是我們重要的核心競爭力之一。”
上EMBA學習企業管理?
這些年再教育也如火如荼，特別是各種MBA、EMBA，幾乎成了一個名利場，黃永禎也在上清華未來科技EMBA首期班。
“實話講，沒上之前有點糾結去不去，去了清華的未來科技EMBA后，感覺比想象中的EMBA好很多的，各行各業院士/準院士/大內高手的師資，很多值得學習的優秀同學無私地分享其經歷，結合著自己的創業或許之后會體會更深，這是一個再學習、再迭代的過程。”
除此以外，管理能力提升更來源于實踐，黃永禎的方法論其實很簡單，那就是：招牛人、請教牛人。
“公司慢慢起來以后，就不停地加入一些高手或者讓他們做顧問，我就可以不斷的向這些高手學習。通過向不同的人學習，個人成長了，公司也發展起來了。”
再忙也要陪孩子
“創業是要靠自驅動的，所有的東西都最終需要自己來打磨和規劃。大四的時候我就基本形成了比較穩定的世界觀和人生觀，創業從另一個角度來看是一個實踐，去驗證自己這么想是合理的，這么走是踐行自己的價值觀。”
黃永禎的創業公司更像是他看這個世界的一種思維方式。
當問到是否后悔放棄了輕松的康莊大道，走上創業這條道路的時候，黃永禎是很堅定的。
“創業累是肯定的，但絕對不會后悔做這個事情，這讓我收獲了極大的個人體驗，自己全身心投入做一件事情的時候體悟到，自己生命生活的價值是什么。”
作為職場996的常客，創業公司常常會遇到家庭和工作的平衡問題，這個問題也是我們特別關心的。
“我有兩個孩子，不管創業多苦多累，我都爭取每天花時間去陪伴他們，而且我很享受這個過程。”
消失的脂肪肝
從黃永禎的狀態來看，他與讀研究生的時候沒有什么差別，既沒有中年發福大肚腩，也沒有商人的事故油膩，5年的創業生活在他身上幾乎沒有留下什么痕跡。
他基本上每天都很晚才睡，每天工作十幾個小時，按理說身體該是越來越差，BUT：。
“去年體檢，創業之前一直都有的輕度脂肪肝不見了。”
“我在想是不是一直堅持從未退縮地做一件事情，激發了身體的潛力，精神對身體的影響力有時候會超乎想象。”
第四篇 掘金AI
AI創業，風頭已過?
有一種觀點覺得AI也就相當于小孩四五歲的智力水平，一些概念還在理論研究階段，甚至一些大的平臺長期養著一些AI團隊，并沒有東西落地，特別是經過這兩年的瘋狂炒作以后，AI技術的推進并沒有達到很多人預期的效果。感覺里面講故事、燒錢的成分更多一些。
“但在我看來，這個觀點不完全錯誤，當前AI的綜合能力遠達不到一個小孩子的水平，但它在某些專長的方面會遠遠的超過人類，AI跟移動互聯網非常不一樣，移動互聯網有一種聚集效應，很快就涌現了壟斷者、王者。但由于目前還沒有出現通用AI，AI創業者得一個行業一個行業地扎進去，每個行業問題都不一樣，解決方法也不一樣。沒有哪一個AI算法能解決很多個不同領域的問題。”
所以大家會看到真正做AI落地好的，恰恰是一些小型創業公司，他們集中火力到某個領域，從工程實際出發，才能真正推進AI的應用。
小伙伴們，看到了吧， AI 掘金的機會才剛剛開始，抓緊上車吧!本魚也摩拳擦掌了!
BUT ，我們還有一個問題：
創業公司，拿什么PK BAT?
BAT這些大平臺他們有更大的資金投入、人力投入和資源調配能力，創業公司又如何與他們抗衡呢?
黃永禎說：有兩個優勢。
“一個是我們更加饑渴，我們有動力把工作優化到極致。”
“第二個優勢就是飛輪效應。其實早在兩年前，我們的步態識別算法已經做到全球第一，但是直到兩年后的今天，我們的飛輪才真正轉起來，特別是進入一線實戰應用后，知道了痛點需求，知道了如何一日千里地積累數據，那么這個輪子就很快地轉了起來，而且越轉越快。銀河水滴年輕且小而精，步態識別飛輪轉動的速度是超出很多人想象的，很多人對步態識別發展的理解還停留在學術理想實驗條件下的水平。”
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