智慧醫療行業中大數據的應用

　　隨著信息時代的飛速發展，人們處理數據的能力也在提高，大數據的應用也隨之增加，并廣泛應用于各個行業。據調查，醫療機構作為一個主要的關鍵行業，平均每年產生1TB到20 TB的數據，一些大型醫院甚至可以生成300 TB到1PB的數據。這些數據有望應用于智能醫療，使患者更容易尋求醫療治療、更有效的疾病診斷和更準確的醫療信息。

　　一、大數據方便患者就醫

　　一方面，醫療大數據與互聯網+的深度融合，催生了互聯網健康咨詢、網上預約分診、移動支付和檢查檢驗結果查詢、隨訪跟蹤等應用，患者可在網上完成預約掛號、遠程候診，并通過智能終端實現診間支付、報告查詢，較好地解決了排隊長，時間久的問題，提升了患者的就醫體驗。另一方面，利用大數據引進優質醫療資源，使高水平醫生的知識和能力通過數字化的手段傳遞到基層、偏遠和不發達地區，促進分級診療制度的有效落實，提升了基層醫療機構的服務能力，方便患者在自家門口看病。

　　二、大數據促進疾病的診斷和防治

　　大數據通過挖掘出大量以往的相似疾病案例，分析這些診斷數據，對疑難雜癥進行快速判別，并作出相應的診療方案。同時大數據通過對不同區域、不同年齡的人群進行評選，篩選健康相關危險因素，并制作健康監測評估圖譜數據庫和知識庫，提出有針對性的疾病預防計劃，以促進居民健康水平的提高，降低患病風險。

　　三、大數據掌握更加準確的醫療信息

　　在醫療信息記錄上，要按照高水平科學研究所使用的樣本規范來收集記錄。除了病人基本信息外，還需要家族病史、飲食、運動習慣等。這一切，落實到精準醫療層次，都需要通過數據的方式體現出來。大數據而通過提取海量的信息并加以分析，從患者及患者身邊的人入手，利用各種數據建模與知識庫，加以精準判別分析后得出正確的結論。

　　智慧醫療行業中大數據的應用.中琛魔方大數據表示通過上述觀點可見，大數據在醫療領域有著廣闊的應用前景，在智能醫療中具有無限的價值，進一步促進了我國醫療行業的發展和進步，在方便患者就醫、促進疾病診斷和預防、掌握準確的醫療信息等方面具有明顯的優勢。