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    人工智能元年開啟 計算機視覺產業進入利潤回報期

       2017-04-07 1840
    導讀

      人工智能被普遍認為是第四次工業革命的重要組成,人們期待機器人和人工智能技術的進步將產生變革性的影響,就像過去幾個世紀

       人工智能被普遍認為是“第四次工業革命”的重要組成,人們期待機器人和人工智能技術的進步將產生變革性的影響,就像過去幾個世紀的蒸汽動力、電力以及無處不在的電腦運算能力那樣。

      原本感覺遙不可及的人工智能在2016年以來,因獲得一系列重大突破,人工智能與很多相關技術已開始走入人們的生活。在今年的全國“兩會”上人工智能也成為熱點,不僅首次被寫入《政府工作報告》,而且成為眾多科技界代表、委員提案、議案的關鍵詞。

      日前,2017人工智能·計算機視覺產業創新大會在北京舉行。來自政府、高校、研究機構的領導、專家和學者,與現場近500位行業人士共同探討人工智能計算機視覺的技術發展路徑和產業演進過程,以及人臉識別技術、應用落地的最新發展,計算機視覺領域迎來了快速發展的機遇期,將與智慧城市建設協同發展,正式開啟“智能社會元年”。

      人工智能元年開啟

      工信部信息化和軟件服務業司副司長朱皖指出:“產業創新是連接和打通技術與應用的重要途徑,對于人工智能下一步廣泛應用非常重要,現階段人工智能發展正呈現出理論、技術與應用創新并舉的特征。”為此,工信部將繼續堅持創新驅動和應用牽引,從四個方面開展工作:加強頂層設計,統籌部署產業發展;將人工智能產業發展與一系列重大應用工程相結合;重點突破關鍵技術和重點產品;引導加強國際合作。

      國務院國資委信息中心總經濟師、副主任張銘表示,人工智能正在改變人類的社會,改變生產方式、生活方式甚至社會制度,而目前經濟發展的熱點領域如工業4.0、智能制造、O2O都和人工智能有關。

      人工智能時代快速來臨,科技水平的高速發展功不可沒。人工智能、物聯網、大數據、云計算、社會化媒體、VR/AR等各個領域的技術,都處于一個爆發臨界點上,每一點技術上的進步都讓人工智能時代的到來不斷提前。中國科學院院士、天大應用數學中心漢佰聯合實驗室名譽主任葛墨林則表示,人工智能是國家今后重點的發展方向,也是知識密集型產業,人工智能的發展既依賴于基礎研究的突破,也需要應用領域的創新。

      中國電子信息產業發展研究院副院長樊會文表示,在工信部的支持下,賽迪研究院創建了“機器人圈”新媒體,以及國家機器人檢驗與評定中心檢驗檢測公共服務平臺,正牽頭組建人工智能產業創新聯盟,營造產業發展的生態環境,為推進我國人工智能產業的健康發展貢獻更多力量。

      計算機視覺產業爆發條件已具備

      在人工智能列入政府工作報告之前,國家已對人工智能相關產、學、研、標、用進行規劃、試點。賽迪顧問人工智能產業高級分析師向陽指出,在國家層面和行業企業聯合、軟件集成和智能硬件齊頭并進的背景下,中國人工智能市場增長將快于全球其他國家地區。據賽迪顧問預測,2018年中國市場規模將超406億元,年復合增長率達到25.8%。

      一方面,人工智能成為“國家使命”。另一方面,人工智能的應用已經到了一個臨界點,計算機視覺和智能無人設備將快速普及。北京大學信息科學技術學院智能科學系教授、博士生導師許超分享了他關于計算機視覺技術和發展路徑的觀點和看法:“在很多專業的圖像領域,計算機視覺識別已經達到、甚至部分超過人類的識別水準,例如字符識別、二維碼識別、指紋識別、人臉識別等,在識別效率方面,計算機遠遠地超過了人類。”他認為,隨著圖像識別進入了深度學習時代,正在迎來春天,將在更廣闊的應用中孕育和生長。

      在整個技術生態環境下,人工智能的應用已開始普及。“人臉識別技術是人工智能的典型應用,漢柏科技在人臉識別的技術以及與行業的融合上,早已經開始布局,通過產學研用相結合的方式在人臉識別的算法領域跨越式發展,打造了人臉識別的系列產品,針對安防、教育、社區、家居、商業、醫療健康、交通等行業提供了解決方案,并投入行業應用,如‘美杜莎項目’獲得了公安部、北京市公安局的高度認可。”漢柏科技副總經理邱召強說。

      邱召強指出,盡管人工智能技術將產生變革性的影響,但是智能時代、智能社會的核心仍然是人。人臉識別實現了:人的身份數字化、人和系統進行更加便捷的信息交互、實現智能社會的便捷、安全和自由。漢柏科技通過人臉識別打造了智能社會的最佳入口,將正式拉開“智能社會元年”的大幕。

      智能社會的雛形在一些行業已經有所應用和出現,如安防、交通、教育、地產、工業園區等方面,漢柏科技都進行了諸多嘗試,在智能社會率先邁出了第一步。

      漢柏董事長助力曹陽認為,人臉識別在中國的市場需求能達到三四百億的規模,而參與市場競爭的企業也非常多。隨著人臉識別技術的成熟,也隨著人工智能的發展元年到來,作為人工智能第一大入口的計算機視覺產業也從企業的投入期過渡到利潤回報期。

     
    (文/小編)
     
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