近日，外媒報(bào)道稱，因市場看好麥當(dāng)勞用服務(wù)機(jī)器人取代收銀員的計(jì)劃，其股價在上周創(chuàng)下歷史新高。截止到6月23日，今年以來麥當(dāng)勞股價已經(jīng)上漲29%，跑贏同期上漲10%的標(biāo)普500指數(shù)。
今年3月，麥當(dāng)勞宣布計(jì)劃在2017年底前，在美國推出2500家“體驗(yàn)未來”門店，引入自助點(diǎn)餐機(jī)器人代替人工點(diǎn)餐的收銀員，提升顧客體驗(yàn)。
事實(shí)上，此事并非偶然。早在2015年，麥當(dāng)勞就在美國亞利桑那州的鳳凰城開了一家“完全”由機(jī)器人運(yùn)營的門店。麥當(dāng)勞負(fù)責(zé)人稱，如果試運(yùn)行效果不錯，將計(jì)劃在全球的門店推行機(jī)器人的使用。
這種思路與京東機(jī)器人“快遞小哥”送出全球第一單有異曲同工之妙。
6月18日，中國人民大學(xué)，京東配送機(jī)器人在校園中穿梭送貨引發(fā)圍觀，這種用“黑科技”上頭條的方式使得京東“618”大促聲勢大增。
不過，對于京東的首次機(jī)器人配送，挑剔的聲音也不絕于耳。
中國人民大學(xué)一位郭姓的學(xué)生告訴中國家電網(wǎng)記者，京東機(jī)器人送貨確實(shí)很吸睛，不過在配送過程中，速度很慢，而且有時候需要工作人員遙控操作校正，和大家想象中的智能機(jī)器人還是有些差距。
事后，京東集團(tuán)CEO劉強(qiáng)東在社交媒體上坦言：“送貨機(jī)器人離全面啟用還有不少的路要走!不僅僅是技術(shù)問題，更主要的是諸如路權(quán)、貨物安全以及道路等。無論有多難，我堅(jiān)信技術(shù)是推動社會進(jìn)步的一大力量，最終一定能行!”
國產(chǎn)服務(wù)機(jī)器人需要翻越“三座大山”
“現(xiàn)在房地產(chǎn)市場已經(jīng)大不如前，在我心中未來值得投資的兩個領(lǐng)域，一個是‘綠巨人’，另一個就是‘鋼鐵俠’。”深圳高特佳投資集團(tuán)合伙人范大龍認(rèn)為，未來最值得投資的領(lǐng)域就是大健康產(chǎn)業(yè)和智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。
雖然很是看好機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，但是范大龍還是有一些擔(dān)憂。“現(xiàn)在很多僅僅實(shí)現(xiàn)基本對話、有個人形的產(chǎn)品就敢叫智能機(jī)器人”，范大龍表示，真正的機(jī)器人是有“大腦”的，現(xiàn)在很多服務(wù)機(jī)器人根本與智能不沾邊。
記者登陸多家第三方電商平臺查看發(fā)現(xiàn)，許多消費(fèi)者把宣稱具有“智能、教育、交互、娛樂”功能的服務(wù)機(jī)器人稱為“雞肋”。有消費(fèi)者抱怨稱：問一些正規(guī)問題的時候，經(jīng)常會出現(xiàn)答非所問、打岔、找不到答案等現(xiàn)象，宣傳的“百事通”實(shí)際上根本做不到。
業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)之所以“大而不強(qiáng)”，與人工智能和大數(shù)據(jù)、場景交互應(yīng)用以及核心供應(yīng)鏈這三個基本問題息息相關(guān)。
小胖機(jī)器人相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，服務(wù)機(jī)器人的核心之一是智能算法， 具有人工智能的機(jī)器人才能稱之為真正的機(jī)器人，否則就是玩具而已。
科沃斯機(jī)器人董事長錢東奇表示，服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)合，沒有技術(shù)，數(shù)據(jù)就是一堆浮云。有了技術(shù)沒有數(shù)據(jù)，也是巧婦難為無米之炊。
除了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)有待攻克之外，場景應(yīng)用和交互性技術(shù)的優(yōu)化組合也是一大難關(guān)。
服務(wù)機(jī)器人要進(jìn)入家庭，就要能夠和家庭成員互動，需要有一定的自主意識，通過多方位的反饋?zhàn)龀鲆恍╉憫?yīng)。不過，現(xiàn)實(shí)的情況是，許多服務(wù)機(jī)器人交互過程生硬、交互形式單一，比如語音怪異、反應(yīng)時間較長、前置“眼睛”如同虛設(shè)等。
清華大學(xué)電機(jī)系教授肖曦則認(rèn)為，除了以上技術(shù)問題和場景交互問題有待優(yōu)化之外，機(jī)器人行業(yè)核心技術(shù)和零部件供應(yīng)鏈缺失也是國內(nèi)廠商面臨的一大窘境。
據(jù)了解，在整個機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈，從上游、中游到下游依次為核心零部件、機(jī)器人本體制造以及系統(tǒng)集成。目前國內(nèi)機(jī)器人制造廠商主要以下游的系統(tǒng)集成為主，在減速器、控制器、伺服系統(tǒng)等關(guān)鍵零部件方面主要依賴進(jìn)口。高昂的上游成本，在一定程度上阻礙了服務(wù)機(jī)器人在終端市場的普及推廣。
一位不愿透露姓名的智能家電品牌負(fù)責(zé)人告訴記者，許多創(chuàng)業(yè)公司基于成本考慮，宣稱具有自動識別功能的產(chǎn)品，實(shí)際上并不具備“識別”能力，而是通過不斷進(jìn)行資料庫的高頻次更新來提高對比準(zhǔn)確率。
北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗教授表示，服務(wù)機(jī)器人行業(yè)還沒有像大家想象的那樣全面爆發(fā)，沒有進(jìn)入家庭成為大家親密無間的好友，究其原因還是發(fā)展周期問題，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還需要一點(diǎn)時間。
此外，王田苗稱，服務(wù)機(jī)器人沒有實(shí)質(zhì)性的突破，還和研發(fā)方向有很大關(guān)系，大家一直比較關(guān)注精確感知、人工肌肉、認(rèn)知與情感交互、高效動力電池等技術(shù)方向，但這并不是完全正確的，現(xiàn)在需要找準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)，應(yīng)該在規(guī)模化需求、標(biāo)準(zhǔn)模塊化、成本控制、專用化而非萬能仿生等方面努力尋求突破。
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