隨著，我國(guó)在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息安全等領(lǐng)域已具有一定的技術(shù)實(shí)力，這些領(lǐng)域未來(lái)將持續(xù)快速發(fā)展。多項(xiàng)國(guó)家政策出臺(tái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)在我國(guó)快速發(fā)展，AI+場(chǎng)景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領(lǐng)域，人工智能相關(guān)技術(shù)的滲透率正在快速提升，這將帶給相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇。
人工智能是最早進(jìn)入金融領(lǐng)域，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也更加成熟。從2013年成立之初就開(kāi)始布局人工智能技術(shù)的閃銀，已經(jīng)基于自身的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)、場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)展開(kāi)了智能化、科技化、數(shù)字化的服務(wù)，閃銀通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)自主研發(fā)了3R“Rules(規(guī)則)、Rank(排序)、Regression(回歸)”三大模型，通過(guò)該模型，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)最快2秒即可獲取用戶資信，綜合效率提升了6000倍。
近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)+金融+大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)興起，逐漸形成了新的技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域，即金融科技。近三年，金融科技迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，金融科技從電子銀行、支付結(jié)算、網(wǎng)絡(luò)借貸、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)渡到智能投顧、智能風(fēng)控和云金融服務(wù)階段。
閃銀就通過(guò)人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等方式，對(duì)用戶進(jìn)行分析和評(píng)估。基于該評(píng)估結(jié)果，智能匹配個(gè)人用戶和機(jī)構(gòu)快速高效的完成交易。并且，閃銀基于B2B2C模式，一邊連接用戶，一邊服務(wù)金融機(jī)構(gòu)，作為中間的B，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)金融需求與合適出借者的智能匹配，幫助用戶降低金融服務(wù)成本及門檻，提升金融服務(wù)效率，同時(shí)幫助銀行和金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷，降低獲客成本，提高決策效率，實(shí)現(xiàn)快速放款。
李開(kāi)復(fù)曾預(yù)測(cè)，人工智能顛覆的第一個(gè)領(lǐng)域就是金融，未來(lái)十年80%的金融從業(yè)者會(huì)被人工智能取代。他認(rèn)為人工智能要在具備四個(gè)條件的情況下才能順利工作。一是要有天文數(shù)字級(jí)別的數(shù)據(jù)量;二是數(shù)據(jù)量要有標(biāo)注，比如股票市場(chǎng)是漲是跌，個(gè)人信貸是否償還;三是一定要在單一領(lǐng)域應(yīng)用，領(lǐng)域越垂直越好，而且絕不能跨領(lǐng)域，貸款的應(yīng)用不能拿來(lái)做股票;四是要有特別厲害的人工智能專家。而金融恰好契合人工智能所需的這四大要素。
由此可見(jiàn)，目前人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，但是技術(shù)帶來(lái)的變革是顛覆性的，將改變兩百年來(lái)金融的發(fā)展邏輯，人工智能對(duì)海量金融信息的處理所帶來(lái)的價(jià)值難以評(píng)估。
180-0586-8797